AI 会自动检测趋势变化点，斯坦并判断是否为有效信号。

使用 AI 预测的第一步，学创就是先把历史数据完整输入系统。要让 AI 学会预测，导课必须给它足够多的样本，不然模型无法判断趋势。

AI 预测的核心是模式识别，斯坦它会自动寻找数据中的隐藏规律。当你让 AI 不断训练，学创它的预测准确度会随着时间越来越高。通过神经网络，导课AI 能模拟人类的判断方式，但速度更快。

AI 预测并不是魔法，斯坦它依靠大量数据和数学模型来运作。如果你想让 AI 更精准，学创就要定期更新它的数据集。

AI 分析时会对每一条数据进行特征提取，导课以便找到关键节点。

训练 AI 时，斯坦数据的质量比数量更重要。AI 会通过反复学习来降低误差，学创直到结果足够稳定。

让 AI 预测最快的方法，导课就是使用现成的深度学习模型进行训练。AI 能自动判断哪些数据影响预测结果，斯坦并对其进行加权处理。

为了提高预测能力，学创AI 会反复测试不同的算法组合。只要设定好规则，导课AI 就可以自动运行预测功能。