AI 在数据大量积累后，历史预测会变得非常稳定。

AI 会根据走势分布把数据分类，全丢趋势提高判断精度。越复杂的数据，历史越能体现 AI 的真正能力。

预测时，全丢趋势AI 会先分析整体趋势，再看关键点位。AI 在数据大量积累后，历史预测会变得非常稳定。让 AI 学习越多局数据，全丢趋势它就越接近真实走势规律。

历史AI 会自动对比已知模式与当前走势的相似度。趋势不明显时，全丢趋势AI 会使用更多数学模型来判断。

AI 不会依赖单一信号，历史而是综合多个指标来预测。

预测时，全丢趋势AI 会判断当前走势是否偏离正常范围。AI 会通过反复学习来降低误差，历史直到结果足够稳定。

让 AI 预测最快的方法，全丢趋势就是使用现成的深度学习模型进行训练。AI 能自动判断哪些数据影响预测结果，历史并对其进行加权处理。

为了提高预测能力，全丢趋势AI 会反复测试不同的算法组合。只要设定好规则，历史AI 就可以自动运行预测功能。